Using Your Data to Predict What Happens Next.

Move beyond historical reports that only show what happened. Our predictive analytics solutions use advanced machine learning to analyze your unique data, identify patterns, and build powerful custom predictive models that allow you to predict future outcomes and gain a decisive competitive advantage.

Unlock Predictive Insights

30+ Custom AI projects completed

5,000+ Terabytes of Data Migrated

Are You Driving Your Business by Looking in the Rearview Mirror?

Most businesses operate in a reactive state. They rely on dashboards and reports that provide valuable, but historical, data driven insights. This means you are always reacting to yesterday's customer churn, last month's sales numbers, or last quarter's market shifts. In today's competitive landscape, looking backward is not enough. Without a strategy for advanced analytics, your business is likely:

One Step Behind

You are constantly reacting to events that have already occurred, rather than proactively shaping future results.

‍

Missing Hidden Opportunities

Your data contains subtle patterns that signal new revenue streams or emerging risks, but traditional business intelligence tools can't see them.

Making Generalizations

You are applying broad strategies to all your customers because you cannot accurately predict future behavior on an individual level.

Решения

Gain a Competitive Edge with Custom-Built Foresight

The true power of your data is not in what it tells you about the past, but what it can predict about the future. Our team of expert data scientists partners with you to build custom predictive models. Unlike off-the-shelf predictive analytics tools that use generic algorithms, a custom statistical model trained on your unique business data provides a powerful competitive advantage that cannot be replicated.

Anticipate Customer Needs and Actions

Go beyond simple analytics to accurately predict future behavior. We build custom models that can forecast customer behavior, from identifying high-value customers at risk of churning to predicting who is most likely to make a future purchase.

Move from Reactive to Proactive Operations

Use predictive analysis to forecast operational challenges before they occur. We build statistical models that can predict future trends in inventory demand, potential supply chain disruptions, or equipment maintenance needs, allowing you to act proactively.

Make Smarter, Data-Driven Decisions

Leverage sophisticated machine learning techniques to get answers to your most complex business questions. Our predictive analytics process transforms raw data into a strategic asset that empowers your leadership to make decisions with confidence.

успешни истории

Доказани решения.
Измерими резултати.

Akkodis

Technopolis

Payhawk

Nasekomo

Eleven Ventures

“Експертизата на Cloud Office в Google Cloud и познанията им за индустрията им позволиха да предоставят мащабируемо решение, което отговори на настоящите ни нужди и ни подготви за бъдещ растеж.”

Mark Neil

Ръководител "ИТ и данни"

Akkodis – Автоматизация на веригата на доставки

Автоматизирано приемане и обработка на данни

Оптимизирани операции и вземане на решения

Подобрено управление на веригата на доставки

“Внедряването на новия ни AI-базиран чатбот значително подобри потребителското ни преживяване. Той анализира запитванията на клиентите в реално време и препоръчва подходящи продукти. В същото време натоварването на нашия екип за обслужване на клиенти намаля."

Венелин Николов

Ръководител "Електронна търговия и дигитална трансформация"

Technopolis – Иновативен AI чатбот

По-бързи отговори и подобрена удовлетвореност

Възможност за обработка на по-голям обем запитвания

Намалени оперативни разходи и по-висока ефективност

Услуга, която се адаптира към търсенето

“Аз съм CTO, а не DevOps специалист, но за по-малко от седмица успях да изградя сигурна и надеждна оперативна инфраструктура. Това ни позволи да ускорим разработката на нашето приложение и да издадем първата си карта само за осем месеца.”

Бойко Караджов

Съосновател и CTO

Payhawk – Трансформация с Google Cloud

Първа карта, издадена в рамките на 8 месеца

Удвояване на екипа през първата половина на 2022 г.

Дейност в 32 държави

Постигната оценка от 1 млрд. долара

‍

"Четирите ценностни стълба на Nasekomo са биология, технологии, дигитализация и партньорство. Те формират здрава рамка за трансформиране на бъдещето на протеина чрез използване на данни и дигитални инструменти. Заедно с нашите стратегически партньори ние поставяме нови стандарти за нарастващата индустрия за насекоми. Сътрудничеството ни с Cloud Office е пример за този подход. Тяхната експертиза беше от решаващо значение за проектирането на нашата цялостна дигитална стратегия, осигурявайки оптимизация, прецизност и мащабируемост. "

Marc Bolard

Главен изпълнителен директор

Nasekomo - Пионер в прилагането на ИИ за устойчиво земеделие на основата на насекоми

Ценни производствени данни от моделите

Корекции, базирани на данни, за намаляване на отпадъците

Дългосрочно подобрение на производителността

Обединена обработка на данни

"Gemini отговори на предизвикателствата, като автоматизира воденето на бележки от срещи и ускори времето за отговор по имейл. Cloud Office осигури подкрепа чрез персонализирани обучения и 24/7 наличност."

Роберта Тихомирова

Ръководител "Маркетинг"

Успехът на Eleven с Gemini

Повишена продуктивност и ефективност

Автоматизирани бележки от срещи и по-бързи имейли

Подобрен анализ на данни

Извлечени скрити прозрения за по-бързи действия

Explore Our High-Value Predictive Analytics Solutions

Our expertise in statistical modeling allows us to build tangible solutions that address your most pressing business challenges.

Често задавани въпроси

What's the difference between predictive analytics and standard BI dashboards?

Business Intelligence (BI) and dashboards are excellent for descriptive analytics—they tell you what happened. Predictive analytics focuses on what will happen. It uses historical data to find patterns and make educated predictions about the future.

What kind of data do we need to get started?

The best predictive models are built on your own historical data. This can include customer transaction history, website user activity, CRM data, or sensor data from equipment. Our data scientists will work with you to identify and prepare the most valuable data sources.

How long does it take to build a custom model?

A typical project, from data discovery to a deployed model, can take anywhere from a few weeks to a few months, depending on the complexity of the problem and the quality of the available data. We often start with a proof-of-concept to demonstrate value quickly.

Ready to See What Your Data Can Tell You About the Future?

Let's explore how a custom predictive analytics solution can help you answer your most important business questions. Schedule a complimentary analytics strategy session with our team today.

Book Your Analytics Workshop